白玻璃板表面崩边缺陷检测方法_2016110014033_说明书_专利查询_专利网

技术包围

本虚构关涉图像辨析包围。,特殊关涉一种白反映板外景崩边缺陷检测方法。

上下文技术

当今,智能电话听筒收到了广延的的运用。,造型设计上力求唯美时尚是智能电话听筒的要紧结合部件。。电话听筒部件相同检测达到目标运用,崩边是白反映板最公共的的缺陷经过。眼前崩边缺陷检测以人工方法尽,因它挑剔很狡猾的。,强光应以必然角度发出光。,并以黑色塞满为第一层辅佐实验。。手工操作检测非但耗费时间的。,而且鉴于视觉使疲劳的产生。,独一省略提拔景象。。

崩边缺陷显示在图像上,最好的4~7像素从一边至另一边的精神健全的轮廓宽度。,弱特点。在的缺陷检测算法或永久性军事基地,鉴于准确的差,最好的检测出狡猾的的特点。、较大的崩边缺陷,领到较高的间断检测率或失误检测率。,差的产物。

虚构实质

为了处置在技术中在的前述的成绩,本虚构出席的了一种白反映板外景崩边缺陷检测方法,繁殖了检测准确的。、生产力与决定的性。

本虚构的白反映板外景崩边缺陷检测方法,包罗以下开动:

开动1,扫描刷白反映面板图像,白反映面板图像的二值处置。;

开动2,二值图像中白反映面板轮廓的使渗出,内幕轮廓被划分为一组子轮廓。;找到每身长轮廓上点,相称的每身长轮廓上找到的点。;

开动3,预安装步长,选择每身长轮廓上的检测点。,检测并记载每个检测区域的宽度。;

开动4,聚类开动3中记载的宽度值,用最大数O计算类的宽度的平平均值;

开动5,将开动3记载的宽度值逐个地与所述宽度值平均值停止绝对地并计算二者差值的绝对;也许宽度值以内宽度值平平均值,二者的差值的绝对大于,则断定为通常检测的白反映板在崩边缺陷。

受优先偿还的权利的,刷白反映板是由垂线和C结合的刷白反映板。。

受优先偿还的权利的,刷白反映板的塑造是圆角矩形或圆角成直角地。。

受优先偿还的权利的,开动2详细包罗以下开动:

开动21,基金预安装周界工资极限的和面积工资极限的,从二值图像中使渗出白反映面板轮廓;

开动22,找出W的外轮廓上的四条垂线上点。,并相称的每个分段上找到的点。,收到了响应的四垂线方程。;

开动23,基金四垂线方程,计算了四条垂线的交点同等级的。,获取外矩形的四的顶峰。,并安排轮廓的外矩形。;

开动24,鉴于开动21中使渗出的内幕轮廓、此外在开动23中存在的内幕矩形。,找出四条垂线与四条C当中的过渡点;

开动25,基金过渡点,总计达内幕轮廓被划分为四的非堆叠线和F。;区别对待决定每身长轮廓的萌芽点。、极值点同等级的;

开动26,找出四整数的弧轮廓上点。,区别对待在每个形成拱状物轮廓上相称的点。,收到了各弧副轮廓的方程。。

受优先偿还的权利的,开动22详细包罗:

开动221,在图像的向心性(行/ 2),COLs/2)作为没有的,两个或两个从一边至另一边的射线可以从OutLi达到目标四条垂线绘制摆脱。,切牌点在WHIT垂线上的同等级的,由四点集包括;内幕的,行和COLs区别对待是行数和列数。,在刷白反映板的外轮廓中,同样的事物分段,两个接界射线当中的角度是预安装值。;

开动222,经过相称的开动221存在四的点集。,W廓线中四条垂线的垂线方程。

受优先偿还的权利的,开动24中所述找出四条垂线与四条C当中的过渡点,详细方法是:外轮廓的外接矩形是没有的。,沿着矩形的两个接界的边。,找到矩形边界上的和内幕轮廓的第独一交点。,收到了垂线和形成拱状物的八个过渡点。。

受优先偿还的权利的,开动26寻觅每个弧线轮廓上点。,详细方法是:

衔接弧的没有的1、极值点A2,收到流通的A1A2的弦,计算字母串的中部的A。mid;并应用点Amid的对准,对应弧A1A2它分为两个部件。:A1A3、A2A3

由于与程度垂线贯的圆形段,A1A3,预安装步长,在铅直环境判定上寻觅圆形段A。1A3上点;由于衔接到铅直垂线的圆形段,A2A3,预安装步长,在程度环境判定寻觅弧段A2A3上点。

受优先偿还的权利的,开动4检测垂线子轮廓的宽度。,鉴于开动2的响应分段轮廓的萌芽点、起点同等级的视野,在每个检测点,沿着垂线的铅直环境判定从内幕S被检测到。。

受优先偿还的权利的,在开动4中,检测弧子轮廓的宽度。,鉴于开动25,响应的弧子轮廓的没有的是、起点同等级的视野和开动26收到的对应形成拱状物子轮廓的方程,计算了电弧的正态方程。,在每个检测点,从电弧O的在内部地检测电弧的正常的环境判定。。

受优先偿还的权利的,开动22中用垂线方程相称的白反映板的外轮廓中四条垂分段上点同等级的。

受优先偿还的权利的,开动26中用五阶齐式相称的各形成拱状物子轮廓上点同等级的。

受优先偿还的权利的,弧正态方程

本虚构供的崩边缺陷检测方法,总计达内幕轮廓被划分为一组非堆叠组。,每身长轮廓的轮廓宽度值在不一样的环境判定上被检测到。,聚类这些轮廓值,选择最要紧的类别来寻觅平平均值。,将宽度值与平平均值停止绝对地。,检测崩边缺陷倘若在。本虚构可以无效检测图像弱特点的崩边缺陷,具有较高的生产力与决定的性。

附图阐明

图1是本工具例的手续示意图。;

图2是到处到处本工具例达到目标开动2的详细手续图。;

图3是寻觅垂线林的高点的示意图。;

图4是找到弧子轮廓上的点的示意图。;

图5是每身长轮廓宽度检测方法的示意图。;

图6是对应于CO的检测产物的褊狭的效应图。;

图7是本工具例崩边缺陷检测产物示意图。

详细工具方法

本虚构的受优先偿还的权利工具例上面用参考文献来作为示范。。现场工匠应当敏感的人,这些工具例仅用于解说I的技术规律。,它不企图限度局限本虚构的支持视野。。

本虚构的白反映板外景崩边缺陷检测方法,如图1所示,包罗以下开动:

开动1,扫描刷白反映面板图像,白反映面板图像的二值处置。;到处到处在本工具例中扫描图像的方法是::光源从反映面板的反面发出光。,旋转塑料发卷驱动器反映板经过摄象机的FIE。,相机不休扫描,扫描执行后生产量结合的的图像。;

开动2,二值图像中白反映面板轮廓的使渗出(是指由轮廓最外侧的单像素点围成的封使弯曲),内幕轮廓被划分为一组子轮廓。;找到每身长轮廓上点,相称的每身长轮廓上找到的点。;

开动3,预安装步长,选择每身长轮廓上的检测点。,检测并记载每个检测区域的宽度。;如图6所示,它是与轮廓检测产物绝对应的褊狭的效应图。;

开动4,聚类开动3中记载的宽度值,用最大数O计算类的宽度的平平均值;

开动5,将开动3记载的宽度值逐个地与所述宽度值平均值停止绝对地并计算二者差值的绝对;也许宽度值以内宽度值平平均值,二者的差值的绝对大于,则断定为通常检测的白反映板在崩边缺陷;如图7所示,是到处到处本工具例中检测到的崩边缺陷。

到处到处本工具例中,刷白反映板是由垂线和C结合的刷白反映板。。

到处到处本工具例中,刷白反映板的塑造是圆角矩形或圆角成直角地。。

到处到处本工具例中,如图2所示,开动2详细包罗以下开动:

开动21,基金预安装周界工资极限的和面积工资极限的,从二值图像中使渗出白反映面板轮廓;到处到处这样样本中喊叫OpenCV库(open)。 Source Computer Vision Library,开源计算图表视觉达到目标轮廓轮廓使渗出功能;

开动22,找出W的外轮廓上的四条垂线上点。,并相称的每个分段上找到的点。,收到了响应的四垂线方程。;

开动23,基金四垂线方程,计算了四条垂线的交点同等级的。,获取外矩形的四的顶峰。,并安排轮廓的外矩形。;

开动24,鉴于开动21中使渗出的内幕轮廓、此外在开动23中存在的内幕矩形。,找出四条垂线与四条C当中的过渡点;

开动25,基金过渡点,总计达内幕轮廓被划分为四的非堆叠线和F。;区别对待决定每身长轮廓的萌芽点。、极值点同等级的;

开动26,找出四整数的弧轮廓上点。,区别对待在每个形成拱状物轮廓上相称的点。,收到了各弧副轮廓的方程。。

到处到处本工具例中,如图3所示,开动22详细包罗:

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